Gegevensarchitectuur
Gegevensarchitectuur die een gedeelde, betrouwbare datalaag legt — de basis voor datagedreven werken, dashboards en governance van elk aspect.
Gegevens en kennis zitten vaak impliciet in hoofden van mensen, documenten en systemen. Gegevensarchitectuur maakt ze expliciet, gestructureerd en overdraagbaar — als gedeelde, betrouwbare basis voor de hele organisatie.
Fact-Based Modeling
Kennismodellering gebaseerd op feiten:
- Begrippen — Wat zijn de kernconcepten in een domein?
- Feiten — Welke uitspraken kunnen we doen over die begrippen?
- Regels — Welke afleidingen en beperkingen gelden?
Methodische basis: CogNIAM (Kenniskunde 1A), ORM, FCO-IM
Metamodellering
Ontwikkelen van modelleertalen voor specifieke domeinen:
- Definiëren van metaclasses en hun relaties
- MIM 1.2 compliant voor Nederlandse overheid
- Tooling voor Enterprise Architect (MDG Technology)
Kennisexplicatie
Vastleggen van impliciete kennis:
- Interviews met domeinexperts
- Analyse van documenten en processen
- Structurering in bruikbare modellen
Waar toegepast
- Een universiteit — begrippen- en informatiemodellen voor onderwijsprocessen
- Diverse overheden — begrippenkaders en informatiemodellen
Resultaat
- Gedeeld begrip tussen stakeholders
- Herbruikbare kennismodellen
- Basis voor data- en informatiemodellering
- Onderbouwing voor kennismanagementsystemen